1. Download the archive for this repo from https://github.com/apple/tensorflow_macos/releases
2. I downloaded Miniconda from https://conda-forge.org/blog/posts/2020-10-29-macos-arm64/
3. Install Miniconda
4. Once it’s installed, create a Python 3.8 env by running conda create --name python38 python=3.8
5. Because it’s a new env, there’s no way you have any packages like Tensorflow on there already (good) so…
6. Run this script:

# Put a path to where the arm64 libraries are. For example…
libs=”/Users//tensorflow_macos/arm64/”

# Replace this with the path of your Conda environment
env=”/Users//miniforge3/envs/python38″

# The rest should work
conda upgrade -c conda-forge pip setuptools cached-property six

pip install –upgrade -t “$env/lib/python3.8/site-packages/” –no-dependencies –force “$libs/grpcio-1.33.2-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl”

pip install –upgrade -t “$env/lib/python3.8/site-packages/” –no-dependencies –force “$libs/h5py-2.10.0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl”

# pip install –upgrade -t “$env/lib/python3.8/site-packages/” –no-dependencies –force “$libs/numpy-1.18.5-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl”

pip install –upgrade -t “$env/lib/python3.8/site-packages/” –no-dependencies –force “$libs/tensorflow_addons-0.11.2+mlcompute-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl”

conda install -c conda-forge -y absl-py
conda install -c conda-forge -y astunparse
conda install -c conda-forge -y gast
conda install -c conda-forge -y opt_einsum
conda install -c conda-forge -y termcolor
conda install -c conda-forge -y typing_extensions
conda install -c conda-forge -y wheel
conda install -c conda-forge -y typeguard
conda install -c conda-forge -y grpcio

pip install tensorboard

pip install wrapt flatbuffers tensorflow_estimator google_pasta keras_preprocessing protobuf

pip install –upgrade -t “$env/lib/python3.8/site-packages/” –no-dependencies –force “$libs/tensorflow_macos-0.1a0-cp38-cp38-macosx_11_0_arm64.whl”

https://github.com/apple/tensorflow_macos/issues/3　より引用、一部改変

仕事の勉強をOnenoteだったり、Evernoteにまとめていますが、どうしても手書きのファイルが入れられないのに困っていました。これまでは本のスキャンなどで対応していて、いつかiPad pro等に乗り換えて、Onenoteに直接書き込もうとか考えていました。しかしながら、待てど暮らせどiPad miniサイズのiPad proは出ず、いい加減どうにかならんものかと考えあぐねていたところ、素晴らしいアイテムに出会ったのでご紹介します。

Nu boardというちょっとおしゃれなホワイトボードに皆さんご存じSHOT Noteが追加された物。

ちょっとしたメモをその場で画像として綺麗に取り込める。

Dropbox連携でOnenoteへの貼り付けも楽々です。

反射防止のフィルムも入っているので、撮影も非常に綺麗に出来ます。

これに加えて3色ペンを使ってノートを取っていますが、勉強の捗り具合が段違いです。

前回からの続きです。

常用:

Nikon J5 _ 6.7-13mm(広角)  + iPhone 5S

旅行など撮影するつもりの時

Nikon D7000 _ 16-85mm(やや広角寄りの標準ズーム) + Nikon J5 _ 6.7-13mm

からの乗り換えを考えてみました。

1. Nikonのまま
   1.  Nikon D7000
   2.  Nikon D5600
   3. Nikon D500
2. APS-C ミラーレスへ
   1. Sony α6500  
      ソニー デジタル一眼カメラ ボディのみ ILCE-6500
   2. Fujifilm X-T2  
      FUJIFILM ミラーレス一眼 X-T2 ボディ X-T2-B
   3. Fujifilm X-T20  
      FUJIFILM ミラーレス一眼 X-T20 レンズキットブラック X-T20LK-B
3. より小型へ
   1. Olympus OM-D E-M1 Mark II
   2. Panasonic G8
   3. Panasonic GH5  未発売

続いてAPS-Cミラーレスです。いま小型フルサイズ(といってもレンズはフルサイズの他社とサイズは変わらず)で飛ぶ鳥を落とす勢いのSonyからα6500です。このモデルはボディ内手ぶれ補正とレンズ内手ぶれ補正の両方を使うことが出来ます。同様の手ぶれ補正はOlympusやPanasonicが出していますが、レンズ補正無しの単焦点レンズなどを使ったときにもボディ内補正が効くあたりが良い点でしょうか。ただ、個人的にα6500にあまり食指が動かないのはフルサイズレンズばかりでAPS-Cレンズがあまり出ていないことでしょうか(これはNikonのFX/DXでも同じです。)

次いで最近中判ミラーレスを出して勢いに乗るFujifilmです。なんと言っても富士フイルムは撮って出しの色合いの素晴らしさを売りにしているようです。レンズも高性能な物が多く、高性能すぎて手ぶれ補正がないレンズが多かったりします。ボディ内手ぶれ補正もないので、ちょっと素人には厳しい･･･と思います。風景を撮るのにverviaモード(いわゆるvivid的な物)を使ってみたかったのですが、自分自身の腕の無さにあきらめ気味です。ボディ内手ぶれ補正が載ってきたらまた考えます。あとモアレを押さえるために採用したX-Trans配列のセンサですが、ローパスレスbayerセンサ全盛期の現在、昔ほどの優位性は無いように思います。

投稿がだいぶん久しぶりになりましたが、ちょっとメモしておきたい内容があったので投稿します。

Libre10のswipe検知ライブラリとしてjquery.touchswipeを使ってきましたが、反応が遅いのと、時々動かなくなることがあるので、Hammer.jsへ移行することとしました。

Libre10では前後ページへの移動をSwipeで、前後検索結果のページへの移動を2本指swipeで行っているのですが、Hammer.js(2.0)でmultiple finger swipeの実装方法がググってもあまり出てきませんでした。

結果からいうと以下の通りです。

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何度も困っては調べ直すのでメモ

実家のサーバーに時々外から繋げなくなるため、ルーター/CTUあたりを疑っていたのですが、どうもCTUが時々固まるようです。

IoTの時代なんだから遠隔で楽々ACコントロールできるはず！と思ったのですが、どれもこれもそれなりに値が張る物ばかり・・・

そもそもサーバーがあるんだからそこからコントロールすればいいや！ということで考えてみました。

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